Это кроссплатформенное решение российской разработки. Биометрические датчики позволяют отслеживать движения глаз и эмоциональное состояние покупателя. Цель проекта – оценить эффективность КСО и поведение потребителей, чтобы повысить удобство и пропускною способность касс. Первые испытания прошли в одном из магазинов ретейлера формата «у дома».
В тестировании использовались айтрекеры и биобраслеты, которые фиксировали четыре основных параметра, учитываемых при дальнейшем анализе:
- траектория взгляда (последовательность осмотра экрана, сканера, упаковки товара и прикассовой зоны),
- фокусировка внимания (зоны и объекты, на которых взгляд задерживался дольше всего),
- «слепые зоны» (элементы интерфейса или пространства, которые игнорировались пользователем)
- и эмоциональное состояние (уровень вовлеченности регистрируется через активность потовых желез и пульс).
По завершении покупок всех участников теста детально опросили, соединили данные с видеозаписью процесса и проанализировали с помощью нейротехнологий.
В результате ретейлер получил глубинные инсайты по всем типам товарных групп. Также были определены системные «точки напряжения» в сложных сценариях: сканирование маркированных товаров, взвешивание, поиск товаров в интерфейсе КСО). Полученные данные будут использованы для обновления сценариев работы КСО в точках «Магнита».
«Использование технологии позволяет не гадать о предпочтениях клиентов, а опираться на объективные данные об их внимании и эмоциях, — говорит директор по операционным технологиям бизнес-формата «Магнит у дома» Эдуард Ирышков. — Это дает возможность устранять „слепые зоны“ в интерфейсе и прикассовом пространстве, сокращать количество ошибок при сканировании товаров и снижать потребность в привлечении персонала, тем самым повышая эффективность работы КСО».
Как говорят разработчики, айтрекинг также может использоваться для оптимизации интерфейсов мобильных приложений, оценки эффективности мерчандайзинга и рекламных материалов.
В тестировании использовались айтрекеры и биобраслеты, которые фиксировали четыре основных параметра, учитываемых при дальнейшем анализе:
- траектория взгляда (последовательность осмотра экрана, сканера, упаковки товара и прикассовой зоны),
- фокусировка внимания (зоны и объекты, на которых взгляд задерживался дольше всего),
- «слепые зоны» (элементы интерфейса или пространства, которые игнорировались пользователем)
- и эмоциональное состояние (уровень вовлеченности регистрируется через активность потовых желез и пульс).
По завершении покупок всех участников теста детально опросили, соединили данные с видеозаписью процесса и проанализировали с помощью нейротехнологий.
В результате ретейлер получил глубинные инсайты по всем типам товарных групп. Также были определены системные «точки напряжения» в сложных сценариях: сканирование маркированных товаров, взвешивание, поиск товаров в интерфейсе КСО). Полученные данные будут использованы для обновления сценариев работы КСО в точках «Магнита».
«Использование технологии позволяет не гадать о предпочтениях клиентов, а опираться на объективные данные об их внимании и эмоциях, — говорит директор по операционным технологиям бизнес-формата «Магнит у дома» Эдуард Ирышков. — Это дает возможность устранять „слепые зоны“ в интерфейсе и прикассовом пространстве, сокращать количество ошибок при сканировании товаров и снижать потребность в привлечении персонала, тем самым повышая эффективность работы КСО».
Как говорят разработчики, айтрекинг также может использоваться для оптимизации интерфейсов мобильных приложений, оценки эффективности мерчандайзинга и рекламных материалов.